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퍼블릭 블록체인 vs 프라이빗 블록체인 : 당신의 비즈니스는? 오늘은 블록체인 기술의 두 가지 핵심 유형인 퍼블릭 블록체인(Public Blockchain)과 프라이빗 블록체인(Private Blockchain)에 대해 비교하고자 한다. 많은 사람들이 블록체인 하면 비트코인이나 이더리움처럼 누구나 참여할 수 있는 '탈중앙화된' 네트워크만을 떠올리지만, 기업 환경에서는 프라이버시와 효율성을 극대화한 '허가형' 블록체인이 활발하게 사용되고 있다. 이 두 가지 블록체인이 어떻게 다르고, 각자의 장단점은 무엇이며, 당신의 비즈니스는 어떤 유형을 선택해야 할지 탐구해 보자. 1. 블록체인, 탈중앙화의 스펙트럼블록체인은 본질적으로 분산 원장 기술(DLT)이다. 하지만 이 분산된 원장을 '누가' 관리하고, '누가' 참여할 수 있는가에 따라 그 형태가 크게 나뉜다. 이 기준에 따..
AI, 공학의 새로운 눈을 뜨다: FEM 구조해석에 적용되는 AI 기술 오늘은 CAE(Computer-Aided Engineering)에 인공지능을 적용하는 방법에 대해 이야기해 보자. 수십 년간 엔지니어들의 든든한 조력자였던 CAE는 이제 AI의 지능을 더해, 단순히 계산을 돕는 도구를 넘어 스스로 사고하고 최적의 해답을 찾아내는 지능형 엔지니어링 시스템으로 진화하고 있다. 특히 복잡한 계산과 반복적인 작업이 필수적인 FEM(Finite Element Method) 기반의 구조 해석 분야에서 AI는 혁명적인 변화를 일으키고 있다. 과연 이 기술이 어떻게 작동하고, 우리의 엔지니어링 미래를 어떻게 바꿀지 함께 탐구해 보고자 한다. 1. 왜 AI인가? 전통적 FEM 구조해석의 한계전통적인 FEM 구조해석은 물리 법칙을 기반으로 복잡한 방정식을 풀어 부품의 응력, 변형, 강도..
엔지니어링 시뮬레이션과 AI: 산업 혁신의 교차점 21세기의 산업은 과거와 다른 차원에서 변화하고 있다. 제조업, 건축, 에너지, 항공우주 등 다양한 공학 분야에서 ‘시뮬레이션(Engineering Simulation)’은 성능예측, 비용절감등 오랜 기간 필수적인 도구였다. 복잡한 시스템을 실제로 제작하거나 실험하기 전에 가상의 공간에서 설계하고, 계산하며, 결과를 예측할 수 있게 해 주고 이를 통하여 개발기간 단축, 개발비용 절감까지 할 수 있기 때문이다. 그러나 기존의 시뮬레이션은 고성능 컴퓨팅(HPC)에 의존해야 했고, 복잡한 물리 모델링과 방대한 연산 자원이 필요하다는 한계가 있었다.여기에 AI, 특히 머신러닝과 딥러닝이 접목되면서 엔지니어링 시뮬레이션은 전례 없는 혁신의 단계에 접어들고 있다. AI는 물리적 법칙과 수학적 모델을 단순히 대체하는..
AI 토큰과 추론고래: 인공지능 소비 구조의 새로운 패러다임 인공지능(AI)의 확산은 기술적 혁신을 넘어 경제적·사회적 패러다임 전환을 불러오고 있다. 특히 최근 주목받는 개념이 바로 AI 토큰(Usage Token)과 추론고래(Inference Whale)이다. 이 두 개념은 AI 사용의 단위와 소비 패턴을 이해하는 데 핵심적인 틀을 제공한다. 전자가 ‘사용의 화폐 단위’라면, 후자는 ‘사용의 주체와 집중화 현상’을 설명하는 메타포라 할 수 있다. 본 글에서는 AI 토큰의 기술적 의미와 경제적 함의를 살펴보고, 추론고래가 나타나는 사회·산업적 현상을 분석해보고자 한다. 1. AI 토큰 : 계산과 비용의 단위AI 토큰은 전통적인 암호화폐의 블록체인 토큰과 달리, 연산량을 측정하고 과금하기 위한 기술적 단위다. 자연어 모델이나 이미지 생성 모델을 호출할 때 입력(p..
AI 토큰과 블록체인 토큰: 차이점과 융합 가능성 오늘날 우리는 디지털 기술의 급격한 발전 속에서 ‘토큰(token)’이라는 개념을 다양한 맥락에서 접하고 있다. 특히 AI 토큰(Usage Token)과 블록체인 토큰(Blockchain Token)은 서로 다른 기술 기반에서 등장했음에도, 공통적으로 디지털 경제의 새로운 질서를 만들어가고 있다. 하지만 이 두 개념을 혼동하거나 동일시하는 경우가 많다. 이번 글에서는 두 토큰의 차이와 접점, 그리고 향후 가능성을 살펴보고자 한다. 1. AI 토큰: 사용량을 계산하는 단위AI 토큰은 흔히 사용량 측정 단위로 정의된다. 예를 들어, ChatGPT 같은 생성형 AI 모델은 텍스트를 ‘토큰’이라는 최소 단위로 나누어 처리한다. 토큰은 단어 전체일 수도 있고, 단어의 일부일 수도 있으며, AI 모델이 이해하고 생..
노코드, 로우코드 그리고 AI: 코딩의 미래를 다시 그리다 개발의 대중화를 이끄는 두 가지 핵심 도구인 노코드(No-Code)와 로우코드(Low-Code), 그리고 이들을 혁신적으로 변화시키는 AI(인공지능)에 대해 이야기해 보고자 한다. 과거에는 컴퓨터 프로그램을 만들려면 전문가만 이해할 수 있는 복잡한 코드를 직접 작성해야 했다. 하지만 이제 코딩 지식이 없는 사람도, 최소한의 코딩으로도 놀라운 소프트웨어를 만들 수 있는 시대가 열렸다. 과연 이 기술들이 AI 시대에 사라질까, 아니면 더 중요한 역할을 맡게 될까? 이 흥미로운 질문에 대한 답을 함께 찾아보고자 한다. 1. 노코드, 로우코드 솔루션이란 무엇이고 그 차이점은?노코드와 로우코드는 복잡한 코딩 없이 소프트웨어를 개발할 수 있도록 돕는 도구들을 통칭한다. 둘은 비슷해 보이지만 명확한 차이점이 있다.노..
데이터, AI, 블록체인: 디지털 미래를 설계하는 세 가지 핵심 요소 오늘은 현대 기술을 관통하는 세 가지 핵심 요소인 데이터, AI, 블록체인의 관계와 중요성에 대해 이야기하고자 한다. 각각 독립적인 기술처럼 보이지만, 이들은 서로 얽히고설키며 시너지를 내고 있다. 데이터가 AI의 연료라면, 블록체인은 이 연료의 유통을 책임지는 신뢰의 인프라다. 어찌 보면 이 세 가지 기술은 우리가 막연하게나마 알고 있다고 생각되나, 이 기술들이 어떻게 우리의 미래를 변화시키고, 새로운 디지털 사회를 만들어갈지 함께 정리해 보자. 1. 데이터, AI, 블록체인: 각각의 독보적 중요성이 세 가지 기술은 디지털 시대의 각기 다른 문제들을 해결하는 데 중요한 역할을 한다.데이터: 21세기의 새로운 원유다. 데이터는 모든 디지털 활동의 기록이며, AI의 학습을 위한 필수적인 연료다. 데이터가 ..
제로 지식 증명 – ‘증거는 있지만 정보는 없다’는 기술 현대 암호학의 혁신적인 개념 중 하나인 제로 지식 증명(Zero-Knowledge Proof, ZKP)에 대해 이야기하고자 한다. ZKP는 이름만 들어도 어렵게 느껴지지만, 그 핵심 아이디어는 매우 단순하고 강력하다. 바로 "내가 어떤 정보(지식)를 가지고 있다는 사실을 증명하면서도, 그 정보 자체는 전혀 공개하지 않는" 기술이다. 이 기술이 어떻게 작동하고, 왜 중요한지, 그리고 우리의 디지털 세계를 어떻게 변화시킬지 함께 쉽고 재미있게 탐구해 보자. 1. 제로 지식 증명이란 무엇인가: 신뢰의 새로운 패러다임제로 지식 증명을 이해하기 위해 간단한 비유를 들어보자. 당신이 동굴 속 비밀의 문을 열 수 있는 암호를 알고 있다고 가정해 보자. 친구에게 암호를 공개하지 않고도 암호를 알고 있다는 사실을 증명하..

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